17. 结业项目：构建一个 CLI 任务管理器 🔴

你将学到：

将本课程中学到的所有知识融会贯通

构建一个完整的 Rust CLI 应用

数据建模、持久化存储以及核心业务逻辑

结业项目：`rustdo`

在这个项目中，我们将构建一个名为 rustdo 的命令行任务管理工具。它将允许用户通过命令行添加、列出并完成任务，并将任务数据存储在本地的 JSON 文件中。

核心功能

添加任务：rustdo add "完成 Rust 自学手册" high
列表展示：rustdo list
完成任务：rustdo done 1
统计信息：rustdo stats (显示任务总数/待办数)

架构概览

graph TD
    CLI[入口模块] --> Parser[命令解析]
    Parser --> Logic[业务逻辑]
    Logic --> Storage[JSON 存储]
    Logic --> Model[数据模型]
    Storage --> Model

1. 数据模型 (`task.rs`)

定义 Task 结构体和 Priority 枚举。利用 serde 完成 JSON 序列化。

2. 存储层 (`storage.rs`)

利用 std::fs 和 serde_json 实现对 tasks.json 文件的读写。

3. 业务逻辑 (`actions.rs`)

编写对任务列表进行操作的函数（如过滤待办事项、根据 ID 查找任务等）。

项目中运用的核心 Rust 概念

核心概念	在本项目中的应用场景
结构体/枚举	定义 `Task` 模型和 `Priority` 优先级枚举。
泛型容器	使用 `Vec<Task>` 来存取所有任务。
错误处理	使用 `Result` 处理文件读写和解析过程中的异常。
特征 (Traits)	实现 `Display` 特征以便美观地打印任务信息。
迭代器	使用 `.filter()` 对任务列表进行条件过滤。

终极挑战：实现 “Rustdo” CLI

你的最终任务是编写 main.rs 来将上述组件串联起来。使用 std::env::args() 获取用户输入，并用 match 语句跳转到对应的逻辑端。

核心主程序参考逻辑：

fn main() {
    let args: Vec<String> = std::env::args().collect();
    // 1. 解析命令行参数
    // 2. 从本地 JSON 文件加载任务列表
    // 3. 匹配对应的指令 (add/list/done 等)
    // 4. 将更改后的数据写回 JSON
}

项目总结

祝贺你！通过完成这个结业项目，你已经成功地从底层的 Python 脚本 跨越到了 经过编译、类型安全的 Rust 二进制程序。你已经能够掌握内存安全、错误传播以及高效的数据处理。

Keyboard shortcuts

Rust for Python Programmers